PPC深度学习如何理清与站点优化的关系?

深度学习是每个行业都需要的一个过程,它使得你在行业中,可以快速的累积核心技术,并针对特定的问题,提供多样化的解决方案。

在PPC行业亦是如此,但通常作为一个营销推广部门,基于网站打交道,特别是中小企业,我们很难绕过站点优化这一关。

因此,PPC深度学习,我们需要联系站点优化,齐头并进。

那么,PPC深度学习如何理清与站点优化的关系?

结合我们之前PPC活动的的经历,分为以下几个步骤为你讲解:

PPC营销是一种极其结构化和精确的营销形式,将关键字组织到广告系列和广告组中,然后将流量定向到网站区域的方式,可以非常精确地分配营销预算,并为每个广告系列提供非常准确的ROI,当我们采用PPC的精度并将其应用于您的SEO活动时会发生什么呢?

为此,你可能需要重点关注:

1、了解市场

第一步是全面了解市场,我们通过非常详尽的关键字研究来做到这一点,该研究不关注关键字的优先级,而是将所有目标关键字和周围关键字分类为广告系列和广告组(这应反映您的PPC活动)。

我们正在谈论在多个广告系列中包含数千个关键字,这使我们可以专注于完整的目标市场,而不仅仅是“顶级”关键字。

通过创建针对特定关键字的SEO广告系列,您会忘记人们仍然会使用大量周围的关键字来查找您的产品。

2、进入市场

当我们建立了完整的市场计划,下一步就是将我们的站点放置在市场中,以了解我们目前的表现。

这涉及大量的排名跟踪,理想情况下,我们希望网站在市场中的每个页面排名上都具有较好的排名,以便对网站的整体布局进行测试。

对于基于排名的点击率,我们已经有足够多的管理工具,可以估算出关键字的点击量,如果将它们汇总在一起,就会使我们从特定的广告系列和广告组中获得点击量。

将搜索流量转化为“价值”,然后将该流量的价值应用于业务,我们就可以用来在其他渠道之间进行直接比较。

一旦我们将网站的效果整合到市场中,我们在广告系列之间的比较指标就不是网站的排名,而是网站排名以外的流量的价值。

这个时候,我们在做PPC策略与SEO策略的时候,就需要考量优先级的问题。

3、定向活动

我们知道任何的预测与实战,都是存在一定差距的,我们需要尽量的将计划与实战的数据指标,控制在合理的范围之内。

这就需要我们制定实际的活动,去验证早前的策略,并进行有效的数据统计。

总结:PPC深度学习与站点优化之间的关系,仍然有诸多策略需要讨论,看完这篇文章,你有什么想法,欢迎在评论区交流!

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